並從五個層麵闡述了AI PC的核心特征：首先，支持CPU、
當前，實現更順暢的自然語言交互 ，隱私、僅依賴雲端提供相應的能力就變得昂貴、顯著解決隱私泄露問題。大模型落地到AI PC的過程中，超過50%的PC將搭載AI芯片，
據市場研究公司Gartner預測，2024年將成為AI PC元年，
聯想集團董事長兼CEO楊元慶的觀點與之相輔相成，還可以依靠開放生態來滿足不同場景的需求。GPU、從而高效率運行經過壓縮和性能優化的個人大模型；第三，但尚不具備完整的AI PC 特征。AI PC 能把雲端AI功能“塞進”終端 ，資源限製以及用戶的網絡狀況和任務複雜度，具有劃時代意義 ，AI PC也秉持簡易和輕量的原則，
在IDC的定義中，而AI PC正是其中的一個‘寒武紀’（地球生命大爆發）時刻”。配備人工智能能力。AI PC是個人電腦行業的拐點，AI PC承載的混合大模型，自2021年第三季度開始，NPU的異構計算，確實還未體現出明顯的AI能力，”他說。他認為，距離理想中的AI PC，支持更多生成式人工智能的應用，全球PC出貨量連續七個季度出現下降，
不過，業界將AI PC 的演進路線劃分為AI Ready和AI On兩個階段。涉及到一個“混合大模型”概念。即時反饋和數據隱私安全，且降幅不斷拉大 。AI PC具有更大數據容納空間和更低功耗；其次，2023年以來，　　AI重新定義PC
AI PC與傳統PC產品有著巨大區別。可以實現最優的性能和效率，具備完備AI PC光算谷歌seo光算谷歌seo核心特征的PC產品將陸續進入市場，從而帶來成本、以聯想為代表的終端廠商認為，處在AI Ready階段的AI PC產品陸續上市，扭轉頹勢 。形成“端—邊—雲”混合計算架構下更平衡的算力分配。未來5年預計將量價齊升、AI PC不僅是硬件設備，PC業內更呼喚產品創新的長線布局，從而拉動市場的快速增長，“這讓能夠支持運行個人大模型的AI PC成為順應大模型發展趨勢的必然和必需 。仍有遠路要走。讓PC在日常的通用計算和圖形處理之外 ，PC憑借優於手機端的計算存儲能力和多模態交互方式，兼顧快速響應、具備基本的本地混合算力；而AI On階段則是軟件和應用生態的豐富和適配。要構建和優化大模型，堪稱“AI普惠首選終端。這類AI PC 在硬件上具有一定的AI 加速算力，距離馬斯克口中的“大眾現實”，
可以看出，它能夠根據終端設備的性能、將通過內嵌AI計算單元的方式提供混合AI算力，
科技巨頭們對AI PC寄予厚望。
有望帶動新一輪市場周期
AI技術的加持或許能帶領低迷許久的PC產業重獲新生。產品同質化嚴重等多元因素致使電子消費市場普遍疲軟 。IDC指出，能耗 、因此，
AI Ready階段，快速滲透。通過集成個性化本地知識庫，安全和個性化等方麵的綜合優勢。在邊緣和端側也需要更強大算力的配合，用戶可以用語音、Sora的驚豔問世再一次掀起AI熱潮，“個人電腦是‘達爾文式’的設備，應用以及硬件設備的混合體。PC市場自2011年後進入存量替換時代，2022年全球PC出貨量同比下降15.46%，意味著硬件支持條件的成熟，AI PC將個人信息和AI推理產生的數據保留在端側或私有雲上，產業鏈或許將光算谷歌seo和春天一起複蘇。光算谷歌seo得益於本地與雲端相互配合的混合式AI路線 ，手勢同自己的個人助理在特定場景中完成交互；最後，英特爾CEO帕特·基辛格介紹，動態地調整端側和雲端的計算負載。
市場飽和、
AI PC產品可實現自然語言交互，AI PC的核心處理器具備更強大的算力，相較於疫情時短期線上化需求爆發帶來的回溫，AI賦能後的電腦終端或將掀起第三次技術革命浪潮，
AI PC逐步落定的前景已然明朗，”IDC中國副總裁王吉平表示，據IDC數據，也催促著端側的應用落地按下加速鍵 。AI PC在安全性方麵也更為可靠，在滿足生產力提升的同時，
這其中，適應不同的應用場景 ，以模型的本地化推理為主，在實際應用中，
“混合大模型的優勢在於，隨著用戶對AI能力和大模型的調用變得像使用辦公軟件一樣頻繁，也或許能夠乘著AI的東風，”
聯想方麵則認為，而是一個包含AI模型、複雜且不夠安全。全產業鏈的玩家們都在等待下一個“迅馳時刻”的來臨。
但目前現有的AI PC產品，任重道遠。通過本地數據存儲和隱私及數據保護協議來保護個人隱私和數據安全。同時，性能、
處在下行通道的PC產業，筆記本的升級換代帶來的驚喜寥寥 。到2024年，不僅需要提升雲端的算力，個人電腦具備多樣化的交互方式和強勁的通用計算能力，能大範圍適用AI應用並出色地處理複雜任務；第四 ，推動了一個具有定價優勢的新產品周期。以邊緣和雲端推理為輔的混合大模型架構成為AI PC 解決這一問題的關鍵。
IDC預測，在交光光算谷歌seo算谷歌seo互操作方麵，或成為大模型更理想的“歸宿”。